中国中投证券有限责任公司（简称“中国中投证券”）是一家在深圳注册成立的全国性综合类证券公司，由中国国际金融股份有限公司全资控股，注册资本金80亿元人民币。
中国中投证券在全国各大中城市设有206家证券营业网点，在北京、上海、江苏、四川、广东、河南、青海、深圳、辽宁和湖北设有分公司，并同时拥有三家全资控股公司：中投证券（香港）金融控股有限公司，瑞石投资有限公司和中投证券投资有限公司，以及一家控股80%的中投天琪期货有限公司。
公司经营范围涵盖：证券经纪；证券投资咨询；与证券交易、证券投资活动有关的财务顾问；证券承销与保荐；证券自营；证券资产管理；证券投资基金代销；为期货公司提供中间介绍业务；融资融券；代销金融产品。
2017年荣获首届中国资产证券化年度“信托受益权 ABS 最佳资产奖”、财视中国“资产证券化介甫奖”、金融界“最具合作价值金融机构奖”、中证互联“最佳消费扶贫支持奖”等。
在股东的领导和支持下，中国中投证券以为客户创造价值、为员工提升价值、为股东实现价值、为社会奉献价值为使命，以忠诚、责任、创新、专业、进取、卓越为核心价值观，致力打造中国领先的券商财富管理机构。
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职位描述
1、能够根据业务目标，设计解决方案，独立设计数据挖掘和分析框架，搜集数据，制作数据挖掘分析报告；
2、根据目标分析主题，负责数据收集和清洗，能开发数据采集工具（如网络爬虫等）；
3、独立设计、开发、测试和维护数据挖掘和分析模型，进行模型调优和优化，能够通过模型解决业务的痛点问题；
4、从部门业务角度出发，不断进行数据探索，利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案；
5、研究人工智能\数据挖掘\机器学习\深度学习等领域的新技术、新算法，提出针对部门业务场景的实施方案，并负责方案的验证和实施落地；
6、完成领导交办的其他工作。
任职要求
1、计算机、软件工程、模式识别、人工智能、数学、统计学等专业硕士或博士，在数据挖掘、机器学习、深度学习等某一领域有2年以上算法、模型的实际研发工作经验；
2、有扎实的数据结构和算法功底，精通机器学习、深度学习、数据挖掘等理论和技术基础（需熟悉算法底层原理），能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求，有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作经验；
3、具有良好的数学和统计分析基础，熟练掌握数据分析和挖掘的流程与方法，能够独立进行数据建模和分析，产出数据分析报告；
4、有良好的程序开发基础，精通python、Java等语言，了解Hadoop、Spark、Hive等分布式计算平台；
5、熟悉机器学习开源框架（TensorFlow、Caffe、MXNet，等），研究过开源框架的源码者优先；
6、熟悉Linux、UNIX系统，掌握ORACLE、MYSQL、DB2等主流数据库中的一种，熟悉SQL以及SHELL脚本开发；
7、细心、耐心、有很强的责任感，对产出的质量有高要求，执行力强，富有团队精神。
加分项：
1、在数据科学竞赛平台（如Kaggle、天池等）做为核心成员取得Top 10%成绩者优先。
